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基于模型和区域相关融合的鲁棒跟踪算法
基于模型和区域相关融合的鲁棒跟踪算法
作者:
杨静宇
胡铟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
模型匹配
部分匹配
区域相关
跟踪
摘要:
提出了一种模型部分匹配的相似度量方法,利用匹配的完整度、归一化的匹配点相对于模型的偏移量期望和方差的加权和作为相似性度量.在此基础上建立模型匹配算法,利用模型匹配和区域相关融合的方法进行目标跟踪.算法能够在摄像机静止和运动的情况下进行稳定的跟踪,能够适应目标的部分遮挡、光照和姿态的变化.利用参数化的模型能够在复杂的背景环境中实现实时的多目标跟踪.
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篇名
基于模型和区域相关融合的鲁棒跟踪算法
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
模型匹配
部分匹配
区域相关
跟踪
年,卷(期)
2007,(33)
所属期刊栏目
博士论坛
研究方向
页码范围
15-18
页数
4页
分类号
TP391.4
字数
4081字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1002-8331.2007.33.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨静宇
南京理工大学计算机系
623
11098
50.0
74.0
2
胡铟
南京理工大学计算机系
7
203
6.0
7.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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节点文献
模型匹配
部分匹配
区域相关
跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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