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摘要:
概念格被认为是一种非常有用的数据分析工具,它能够很好的应用于数据挖掘、机器学习以及知识发现、信息获取等领域.本文对概念格的生成算法进行了分类研究,对典型算法进行详细介绍,最后讨论了概念格生成算法研究的最新动向.
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内涵
外延
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 概念格经典算法对比
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 形式概念分析 概念格 算法
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 51-52
页数 2页 分类号 TP3
字数 3768字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2007.03.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈夏炯 河南大学计算机与信息工程学院 67 535 12.0 21.0
2 苗茹 河南大学计算机与信息工程学院 16 52 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (0)
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2007(0)
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
形式概念分析
概念格
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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