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摘要:
通过检测电流信号,利用基于随机模糊神经网络技术建立的软测量模型进行刀具磨损量测量,提出了利用数据融合技术减小测量误差的方法,仿真试验证明了该方法的可行性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于数据融合和随机模糊神经网络技术的刀具磨损软测量系统
来源期刊 工具技术 学科 工学
关键词 刀具磨损 数据融合 随机模糊神经网络 软测量
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 设计与工艺
研究方向 页码范围 44-46
页数 3页 分类号 TG7
字数 2121字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7008.2007.09.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵建敏 25 66 5.0 6.0
2 郭海针 24 21 2.0 3.0
3 范峥 30 53 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
刀具磨损
数据融合
随机模糊神经网络
软测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工具技术
月刊
1000-7008
51-1271/TH
大16开
成都市府青路二段24号
62-32
1964
chi
出版文献量(篇)
9497
总下载数(次)
13
相关基金
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导