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摘要:
用数学模型帮助发现传染病的传播机理,预测传染病的流行趋势已成为共识.主要简述了传染病模型的发展历程.传染病的数学模型研究分为两类:决定性模型和网络动力学模型.虽然决定论模型目前仍然具有非常重要的学术地位,但随着人工智能计算机技术的发展,目前网络动力学模型成为了新的研究热点.决定性模型主要介绍了SIS和SIR模型,网络动力学模型主要介绍了目前流行病数学模型中研究较多、应用较广的模型,包括元胞自动机、人工神经网络、无尺度网络模型.介绍了各种模型的研究方法,并且探讨了今后的研究热点,以利用其模拟结果可以更好地为传染病防治决策提供支持.
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组织机构
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文献信息
篇名 传染病传播模型研究
来源期刊 计算机仿真 学科 地球科学
关键词 传染病模型 元胞自动机 人工神经网络 无尺度网络
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 建模与验模
研究方向 页码范围 57-60
页数 4页 分类号 N941|TP273
字数 4641字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2007.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛惠锋 西北工业大学资源与环境信息化工程研究所 309 3851 31.0 46.0
2 李刚 西北工业大学资源与环境信息化工程研究所 38 401 10.0 19.0
3 余雷 西北工业大学资源与环境信息化工程研究所 10 174 8.0 10.0
传播情况
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引文网络
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  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
传染病模型
元胞自动机
人工神经网络
无尺度网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
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