人工神经网络在城市用水量预测中的应用进展

• 作者: 张一刚 章征宝 陈朝东
• 来源期刊: 给水排水
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 用水量 预测 进展
• 年，卷（期）: 2007,（z1）
• 所属期刊栏目: 城镇给排水
• 页码范围: 110-115
• 页数: 6页
• 分类号: TU99
• 字数: 6252字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8471.2007.z1.029

摘要

人工神经网络是一门新兴的交叉学科,用人工神经网络能解决很多传统方法无法解决的问题.从20世纪90年代开始把神经网络模型引入到用水量预测中,已对其进行了大量的研究.对人工神经网络在城市用水量预测中的应用现状进行了介绍,并指出目前应用中存在的主要问题及今后的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章征宝		4	48	3.0	4.0
2	陈朝东		2	40	2.0	2.0
3	张一刚		3	25	2.0	3.0