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摘要:
为了解决混沌加密系统密钥空间设计上的不足以及数据加密标准(DES)加密算法易被攻击的问题,将细胞神经网络与DES加密算法相结合,提出一种混合加密通信方案.该方案利用细胞神经网络产生混沌信号,将其经过取整、取模、平方、开方、增益、偏移等运算处理后,用得到的新的混沌伪随机序列将图像加密,然后利用DES算法进行再加密.文中还讨论了系统的实现方法.仿真结果表明,采用此混合加密方案进行加解密均可取得较好的效果,解密结果对细胞神经网络初值和DES密钥高度敏感,安全性能有所提高.
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文献信息
篇名 基于CNN和DES的图像保密通信系统设计方案
来源期刊 华南理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像 保密通信 细胞神经网络 混沌信号 图像加密 数据加密标准
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 电子、通信与自动控制
研究方向 页码范围 31-35
页数 5页 分类号 TN918.4|TP309.7
字数 1916字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-565x.2007.09.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丘水生 华南理工大学电子与信息学院 214 2667 26.0 42.0
2 肖慧娟 华南理工大学电子与信息学院 6 60 5.0 6.0
3 向菲 华南理工大学电子与信息学院 3 49 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像
保密通信
细胞神经网络
混沌信号
图像加密
数据加密标准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华南理工大学学报(自然科学版)
月刊
1000-565X
44-1251/T
大16开
广州市天河区五山路华南理工大学内
46-174
1957
chi
出版文献量(篇)
6648
总下载数(次)
17
总被引数(次)
75046
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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