基于二进制神经网络集成的潜在通路分析

• 作者: 刘丙杰 胡昌华
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 神经网络集成 潜在通路分析 定性仿真
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 178-181
• 页数: 4页
• 分类号: TP202
• 字数: 4856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2007.02.006

摘要

针对神经网络在潜在通路分析应用中的缺陷,提出了二进制神经网络集成(BNNE)算法.该算法结合了二进制神经网络(binary neural network,BNN)和神经网络集成(neural network ensemble,NNE),NNE的个体成员是BNN,集成算法采用GASEN算法,其输入为电路开关状态,输出为预测功能.通过比较特定开关状态下的预测功能和设计功能之间的差异,判断是否存在潜在通路.该算法综合了BNN、NNE的优点,可以有效提高神经网络的泛化能力和潜在通路分析的可靠性,仿真试验验证了算法的有效性.