相关分析法在NIR检测桑蚕丝含量中的应用

• 作者: 倪凯 王小天 金尚忠 陈斌
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 桑蚕丝 互相关分析 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 纤维材料
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TS102.33
• 字数: 3253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-9721.2007.03.002

摘要

研究采用近红外(NIR)光谱技术快速检测纺织原料中桑蚕丝含量的方法,在用偏最小二乘法(PLS)建立校正模型过程中,探讨互相关分析法对提高建模精度的作用.结果表明:混合数据经过相关分析法处理后,模型的预测精度有所提高,模型的平均绝对误差＜5(标准差＜1.5),测量值与含量参考值具有良好的相关性(相关系数0.996).近红外光谱快速检测法可以满足桑蚕丝含量的实际测量要求,从而为纺织品的无损、快速检测提供一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金尚忠	中国计量学院信息工程学院	104	1056	17.0	29.0
2	陈斌	江苏大学食品与生物工程学院	131	1609	22.0	33.0
3	王小天	江苏大学食品与生物工程学院	2	40	2.0	2.0
4	倪凯	中国计量学院信息工程学院	8	52	4.0	7.0