基于神经网络速度辨识的直接转矩控制系统

• 作者: 刘文胜 王一 王新伟
• 来源期刊: 电力电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 转矩控制 矢量控制/神经网络 无速度传感器
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 控制与测试
• 页码范围: 96-97,114
• 页数: 3页
• 分类号: TM921.5
• 字数: 2026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-100X.2007.09.035

摘要

介绍了一种采用电压空间矢量脉宽调制(Space Vector PWM,简称SVPWM)的新型直接转矩控制(Direct Torque Control,简称DTC)系统.针对DTC系统存在的低速时转矩脉动问题,将电压空间矢量与DTC技术相结合,用PI调节的方法取代了传统DTC系统中采用的滞环控制,提出了一种基于SVPWM的DTC方法.在SVPWM-DTC系统中采用了神经网络速度辨识器,通过神经网络对电机的定、转子磁链和转速进行在线辨识.实验结果表明,这种新型DTC系统有着良好的动、静态性能和全速范围的调速精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文胜		28	116	6.0	9.0
2	王新伟		8	12	2.0	2.0
3	王一		7	12	2.0	2.0