基于改进进化策略的CSCL任务分配自适应决策方法

• 作者: 吴克立 朱兆辉 王慧华
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: CSCL 自适应性 进化策略 稳定性
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.06.020

摘要

本文针对在伸缩性很大的多用户多任务(MU-MT)网络协同学习环境中,如何获得稳定的总体效益最优化的任务分配问题,提出了一种基于改进进化策略的自适应决策方法.该方法在传统进化策略基础上,通过进化方向控制和自适应选择算子设计等改进,优化了收敛速度,并防止抖动和早熟.本算法的优点主要在于:运算规模能依据CSCL环境的变化自动调整,具有很强的环境自适应性,因而是在未知网络环境中提供稳健协同性能的有效解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王慧华	淮阴师范学院计算机科学系	2	2	1.0	1.0
2	吴克立	淮阴师范学院计算机科学系	2	2	1.0	1.0
3	朱兆辉	淮阴师范学院计算机科学系	3	10	2.0	3.0