基于粒子群算法的选矿能力优化研究

• 作者: 杨立生
• 来源期刊: 矿业快报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 选矿能力 优化研究
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 17-19
• 页数: 3页
• 分类号: TD9
• 字数: 2854字
• 语种: 中文

摘要

根据选矿能力优化的复杂性与非线性特性,建立了选矿能力优化的数学模型;运用粒子群优化算法(PSO)对某一矿山企业的选矿能力规划进行了优化计算.解决了在选矿能力、供矿量、尾矿库容等约束条件下的选厂生产能力的优化问题,计算结果符合实际生产情况.对于合理配置资源,挖掘选厂的最大生产能力,提高经济效益具有重要的指导作用.也表明了该算法应用于选厂生产能力优化中的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨立生		1	3	1.0	1.0