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摘要:
论文详细给出了信息安全的风险评估流程及评价方法.建立的信息安全风险评估体系采用BP神经网络方法,是-种非线性方法,不带有明显的主观成分和人为因素,使评价结果更有效、更客观.实例表明计算结果贴近成功案例结果.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的信息安全风险评估
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 信息安全 风险评估 BP神经网络
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 139-141
页数 3页 分类号 TP393
字数 3412字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.01.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵冬梅 河北师范大学信息技术学院 51 575 13.0 23.0
2 刘海峰 河北师范大学科技处 8 154 4.0 8.0
3 刘晨光 河北师范大学信息技术学院 2 99 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息安全
风险评估
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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