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转录因子结合位点识别算法的研究
转录因子结合位点识别算法的研究
作者:
王峻
郭茂祖
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
转录因子结合位点
模体
基于字串
期望最大化(EM)算法
吉布斯采样
摘要:
转录因子结合位点的识别是生物信息学中的一个重要领域.本文从计算机等信息科学的角度,对转录因子结合位点的识别方法进行了综合分析,包括该问题的生物学意义、主要算法思想以及每种算法的优缺点.使用TRANSFAC数据库中几组样例对具有代表性的6种主要软件进行测试,对其结果进行了详细地比较分析.最后,在总结分析现有算法的基础上探讨了该领域进一步的研究方向.
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相关文献总数
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文献信息
篇名
转录因子结合位点识别算法的研究
来源期刊
电子学报
学科
生物学
关键词
转录因子结合位点
模体
基于字串
期望最大化(EM)算法
吉布斯采样
年,卷(期)
2007,(z2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
83-89
页数
分类号
Q811
字数
7710字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郭茂祖
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
77
1227
20.0
33.0
2
王峻
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
2
50
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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2017(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
转录因子结合位点
模体
基于字串
期望最大化(EM)算法
吉布斯采样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
主办单位:
中国电子学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0372-2112
CN:
11-2087/TN
开本:
大16开
出版地:
北京165信箱
邮发代号:
2-891
创刊时间:
1962
语种:
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
黑龙江省杰出青年科学基金
英文译名:
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学科类型:
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