基于新奇检测技术的桥梁结构损伤预警方法

• 作者: 倪一清 孙宗光 高赞明
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 物理学
• 关键词: 桥梁工程 损伤预警 神经网络 斜拉桥 新奇检测
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 桥隧工程
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: O346.5
• 字数: 3459字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2007.10.016

摘要

结构损伤预警是实现损伤检测策略的第一步,是进一步进行结构健康诊断的基础.大量的研究证明新奇检测技术可以较好地应用于结构的损伤预警.探讨了应用前馈BP网络(Feed-forward back-propagation network)实现新奇检测技术的方法.以结构的自振频率为作为网络的基本输入,对斜拉桥结构进行了损伤预警模拟研究.该方法的优点是不依赖于数值模型.对神经网络的训练仅需要健康结构的若干实测频率.模拟研究表明,该方法具有较高的实用价值.导致频率2.5%以上变化的损伤情况,均可给予预警.模拟了14种损伤情况,每种损伤考虑2种损伤程度.通过多指标策略,预警同时还在一定意义上指示损伤程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪一清	香港理工大学土木系	69	2475	27.0	49.0
2	高赞明	香港理工大学土木系	37	1850	22.0	37.0
3	孙宗光	大连海事大学路桥所	46	352	9.0	18.0