基于时延传感器网络的预测融合算法研究

• 作者: 戴炬 朱凤春 赵协广
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 网络时延 多传感器系统 线性无偏估计 最优 预测加权融合
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 网络通信
• 页码范围: 302-304
• 页数: 3页
• 分类号: TP391|TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.10.095

摘要

现有的基于网络时延的融合算法大都直接套用传统的同步数据融合方法,因此会产生信息等待、资源闲置以及差的实时性能等问题.针对上述问题,在现有工作基础上,结合预测估计以及顺序加权融合技术,设计出了一种新的能适应网络时延的多传感器预测加权融合算法.该算法不仅能很好地解决现有基于时延的数据融合算法存在的诸多弊端,同时获得了良好的实时预测功能,并给出了新的基于网络时延的预测加权融合算法的推导过程,通过计算机仿真算例和理论分析来显示新算法的实用性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵协广	山东科技大学信息与电气工程学院	17	44	3.0	6.0
2	朱凤春	山东科技大学信息与电气工程学院	5	10	2.0	3.0
4	戴炬	山东科技大学信息与电气工程学院	10	64	4.0	7.0