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摘要:
随着信息系统的广泛应用,人们在获得海量信息的同时,越来越被数据的质量问题所困扰[1].自从数据库管理系统(DBMS)出现后,数据已不再是程序的附属品,转而成为一种独立的产品.在应用程序升级换代的过程中,数据不但贯穿始终,而且变得越来越宝贵.文中以税务行业为应用背景,从实践角度探讨了分析数据质量的若干途径.阐述了数据质量的定义;针对定义的各项标准,分别阐述采用的解决方法;最后对数据质量分析的未来发展进行了展望.
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文献信息
篇名 数据质量分析及应用
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 数据质量 数据解释 可达性
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 236-238
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 2544字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.03.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐宏炳 东南大学计算机科学与工程学院 53 1077 20.0 32.0
2 丁海龙 东南大学计算机科学与工程学院 1 54 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据质量
数据解释
可达性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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