数字矿山的数据组织及其不确定性分析

• 作者: 何宗宜 刘鹏程 康建荣 王中元 胡晋山
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 数字矿山 数据仓库 数据质量 不确定性分析
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 应用实践
• 页码范围: 139-141,124
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 字数: 5435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3771/j.issn.1009-2307.2007.03.055

摘要

数字矿山是数字地球的重要组成部分,数据是数字矿山的核心,这些数据的精确与否将关系到矿山的安全生产、合理决策等方面的问题.数字矿山的数据来源广泛,数据极其复杂,因此,采用空间数据仓库技术来处理矿山数据是必要的.本文在分析矿山数据内容、特征的基础上,论述了数字矿山数据的组织,针对矿山数据源、数据入库、数据动态性及数据处理引起的不确定性问题作了分析,并归纳了相应的处理方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何宗宜	武汉大学资源与环境科学学院	77	795	16.0	22.0
2	王中元	武汉大学资源与环境科学学院	39	199	8.0	12.0
3	康建荣	徐州师范大学测绘学院	34	576	14.0	23.0
4	胡晋山	武汉大学资源与环境科学学院	26	188	9.0	13.0
6	刘鹏程	武汉大学资源与环境科学学院	9	96	6.0	9.0