遗传规划和最小二乘法在数据拟合中的应用

• 作者: 夏炎 王志武 田社平 韦红雨
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘 遗传规划 数据拟合 非线性回归
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 1387-1390
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2007.04.067

摘要

为了分析和预测数据,需要预先确定其拟合函数模型.最小二乘法是一种常用的对测量数据进行数据拟合的方法,但当拟合函数模型未知时,该方法即失效.提出了一种联合遗传规划和最小二乘法寻求拟合模型的方法.利用遗传规划方法只需给出数据点及允许误差即可得到匹配的拟合函数式,并可对复杂函数式合理地简化.以此结果作为最小二乘法的拟合函数模型,进一步估计其中的参数,实现了对测量数据的更精确拟合.文中给出了应用实例,说明了本方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田社平	上海交通大学电子信息及电气工程学院	184	1023	16.0	21.0
2	夏炎	上海交通大学电子信息及电气工程学院	2	22	2.0	2.0
3	韦红雨	上海交通大学电子信息及电气工程学院	26	215	9.0	13.0
4	王志武	上海交通大学电子信息及电气工程学院	67	421	11.0	16.0