基于偶数阶累积量的非圆信号测向方法

• 作者: 于红旗 刘剑 周一宇 黄知涛
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 阵列信号处理 测向 阵列扩展 累积量 MUSIC(Multiple Signal Classification)
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 2371-2375
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2007.12.028

摘要

提出了基于2q阶累积量的非圆信号测向MUSIC(Multiple Signal Classification)算法(称为NC-2q-MUSIC),作为2q-MUSIC算法利用非圆信息的一种扩展,在可测向信号数、分辨力和测角精度等方面的性能均优于2q-MUSIC算法.并且,q越大,NC-2q-MUSIC算法的可测向信号数越大,分辨力越高,对模型误差也越不敏感.针对均布线阵(ULA:Uniform Linear Array)提出的NC-2q-MUSIC/ULA算法减小了计算量.仿真实验验证了NC-2q-MUSIC算法的优良性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周一宇	国防科技大学电子科学与工程学院	213	2756	26.0	34.0
2	刘剑	国防科技大学电子科学与工程学院	17	227	8.0	14.0
6	于红旗	国防科技大学电子科学与工程学院	24	139	7.0	10.0
7	黄知涛	国防科技大学电子科学与工程学院	109	1205	19.0	26.0