利用潜在语义分析和关联规则挖掘构造同义与关联词集

• 作者: 张文东 易轶虎
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 文本挖掘 潜在语义分析 关联规则挖掘 算法
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 103-104,116
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3933字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.01.033

摘要

由于大量同义词和关联词的存在,使得在文本挖掘过程中文本特征空间无法准确表达文本语义以及计算高维复杂性.本文利用潜在语义分析和关联规则挖掘构造同义和关联词集,用于减少文本特征空间中的同义词和关联词,降低信息冗余,改进挖掘效率.文中对相应的算法进行了描述,实验结果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文东	中国石油大学计算机与通信工程学院	14	120	5.0	10.0
2	易轶虎	中国石油大学计算机与通信工程学院	4	67	3.0	4.0