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摘要:
电力系统稳定器参数的优化对于抑制多机电力系统低频振荡具有非常重要的意义.运用免疫遗传算法对多机系统PSS参数进行优化,将免疫操作融入基本的遗传算法中,运用免疫二次应答原理有效抑制了参数抗体在交叉、变异过程中的退化现象,提高了寻优过程的收敛性和稳定性.算例表明,采用免疫遗传算法对PSS参数优化其收敛性、计算时间和稳定性方面都优于传统遗传算法,将经过参数优化后的PSS加装到系统中,不反可以克服低频振荡现象,而且使系统的稳定性大幅度增强.
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文献信息
篇名 免疫遗传算法在多机电力系统PSS参数优化中的运用
来源期刊 继电器 学科 工学
关键词 多机电力系统 电力系统稳定器 免疫遗传算法 二次应答 遗传算法
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 电力系统分析与控制
研究方向 页码范围 19-23,45
页数 6页 分类号 TM712
字数 3817字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2007.07.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严正 上海交通大学电气工程系 118 1150 19.0 29.0
2 胥国毅 华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室 12 143 5.0 11.0
3 刘杨名 上海交通大学电气工程系 4 37 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
多机电力系统
电力系统稳定器
免疫遗传算法
二次应答
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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