作者:
原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
主元分析法(PCA)和部分最小二乘法(PLS)是目前应用较普遍的故障检测方法,但是这两种方法都不能解决变量中存在自相关的问题,而化工过程测量变量之间往往存在互相关和强自相关;规范变量分析(CVA)法能有效地解决上述问题,应用于过程故障检测的效果明显优于PCA和PLS;但目前的研究大都限于故障检测上,在此基础上进行故障诊断的研究很少,因此提出了结合CVA统计模型和SPE统计量,再利用贡献图的方法,实现对Tennessee-Eastman过程的故障诊断;仿真结果表明了所提出方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于规范变量分析的动态多变量过程故障诊断
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 规范变量分析 SPE统计量 故障诊断 TE过程
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 自动化测试
研究方向 页码范围 984-986,993
页数 4页 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4598.2007.08.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘飞 江南大学自动化研究所 236 964 13.0 17.0
2 卢娟 江南大学自动化研究所 3 23 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
规范变量分析
SPE统计量
故障诊断
TE过程
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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