作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
曲线拟合被应用于许多领域,曲线拟和的常用方法是最小二乘法,本文提出了曲线拟合的极小l1模法.首先研究了极小l1模剩余向量的性质及其计算方法,利用这些结果可以将曲线拟合的极小l1模法求解问题转化为先求解极小l1模剩余向量,再求解一个优化问题,最后求解一个相容的方程组问题.从最后的示例可以看出,与最小二乘法相比,本方法的效果较好.
推荐文章
最佳曲线拟合
最小二乘法
曲线拟合
条件平差
超定线性方程组极小l1范数解的一个算法
超定线性方程组
极小l1模剩余向量
相容方程组
Fabonacci法应用于曲线拟合优化新算法
曲线拟合
最小二乘法
Fabonacci优化法
Matlab
曲线拟合法的Matlab实现
最小二乘法
曲线拟合
Matlab
仿真
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 曲线拟合的极小l1模法
来源期刊 科技导报 学科 数学
关键词 曲线拟合 极小l1模法 极小l1模剩余向量 相容方程组
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号 O242
字数 1828字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-7857.2007.12.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚健康 河海大学理学院 11 39 3.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (1)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
曲线拟合
极小l1模法
极小l1模剩余向量
相容方程组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技导报
半月刊
1000-7857
11-1421/N
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-872
1980
chi
出版文献量(篇)
11426
总下载数(次)
48
论文1v1指导