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摘要:
为了使水电工程监理评标规范化、科学化,基于BP人工神经网络理论,并结合监理评标工作的特点,建立了监理评标BP网络模型.考虑到BP模型的误差反向传播算法容易陷入局部极小点,以及会出现收敛速度慢等问题,对模型训练的计算方法进行了改进.将所建立的评标模型应用于实际,并对模型的学习能力进行了检验,结果表明,该模型精度较高,具有较好的适用性.
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文献信息
篇名 水电工程监理评标BP网络模型研究
来源期刊 人民黄河 学科 工学
关键词 人工神经网络 BP网络模型 监理评标
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 水利水电工程
研究方向 页码范围 58-60
页数 3页 分类号 TP183|F284
字数 2441字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2007.07.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟凡玲 13 92 4.0 9.0
2 范向军 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP网络模型
监理评标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民黄河
月刊
1000-1379
41-1128/TV
大16开
郑州市金水路11号《人民黄河》杂志社
1949
chi
出版文献量(篇)
10081
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8
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43330
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