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摘要:
在整数小波变换的基础上提出了一种基于SPIHT分类比特平面上下文编码的无损图像压缩算法,和其他方法比较,把变换后的系数分成符号模板、高位比特位、低位比特位三类,对高位比特位的系数用SPHIT算法进行编码,而符号模板和低位比特位用基于上下文的算术编码,在低位比特位的上下文编码中不仅考虑了同一位平面的相邻位置相关的上下文,也考虑位平面之间的上下文.实验表明,提出的方法具有较好的压缩效果.
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整数小波变换
提升算法
SPIHT
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小波变换
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SPIHT编码
基于提升小波变换和SPIHT的医学图像编码算法
提升小波变换
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医学图像编码
一种基于改进SPIHT的图像压缩算法研究
图像压缩
小波变换
改进SPIHT算法
ROI区域编码
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于SPIHT和分类比特编码的无损图像压缩
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 等级树集合算法 无损JPEG 基于上下文内容编码
年,卷(期) 2007,(28) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 47-50,130
页数 5页 分类号 TP391.1
字数 4206字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.28.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱国民 上海第二军医大学医学信息教研室 1 4 1.0 1.0
2 张明锋 复旦大学电子工程系 3 16 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
等级树集合算法
无损JPEG
基于上下文内容编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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