考虑含水量的黄土高边坡稳定性预测模型研究

• 作者: 党进谦 吴志刚 陈艳霞 高建勇
• 来源期刊: 西北农林科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 含水量 黄土高边坡 稳定性预测模型 LM算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 水利与建筑工程
• 页码范围: 202-206
• 页数: 5页
• 分类号: TU413.6+2
• 字数: 4006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-9387.2007.06.040

摘要

黄土高边坡土体的稳定主要受坡体含水量的控制,如果能提前根据含水量的变化预测边坡的安全系数和安全状态,就能及时采取安全措施,减少或避免由边坡失稳造成的损失.在搜集黄土高边坡工程典型实例资料的基础上,综合考虑影响边坡稳定的因素,根据边坡的几何、物理、力学参数构建训练样本和测试样本,基于LM算法的BP神经网络建立了黄土高边坡稳定性预测模型,并由资料拟合出黄土强度参数与含水量的关系式,由此提出了利用观测含水量预测关中地区高边坡稳定性的系统模型.最后以关中地区某一高边坡为例,简要介绍了该模型的使用.结果表明,模型的预测值和期望值吻合较好,具有较高的可靠性;当含水量超过13.4%时该边坡失稳,与实际情况吻合,说明该模型在关中地区具有较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党进谦	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	58	718	13.0	24.0
2	陈艳霞	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	4	18	3.0	4.0
3	高建勇	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	4	60	4.0	4.0
4	吴志刚	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	3	33	3.0	3.0