用加速遗传算法和SP模型评估电能质量

• 作者: 刘华勇 周林 张凤 栗秋华
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量 电力市场 综合评价 Shepard插值 加速遗传算法 距离相似 精度
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 电网运行与安全
• 页码范围: 139-143
• 页数: 5页
• 分类号: TM732
• 字数: 3808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6520.2007.07.032

摘要

综合量化评估电能的质量,是衡量电能质量优劣与电价制定的依据之一,有利于实现按质论价、优质优价的购电原则.为了综合评估电能质量,根据电能质量评估的实质,提出基于遗传算法的Shepard插值理论用于电能质量的评估,并构建了电能质量综合评估的Shepard模型(SP模型).对于模型中的非线性优化问题,采用加速遗传算法来解决,取得了很好的效果.实例计算结果表明,SP用于电能质量综合评估,其评估结果更为客观、合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周林	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	119	3457	32.0	57.0
2	栗秋华	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	18	711	11.0	18.0
3	张凤	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	18	722	11.0	18.0
4	刘华勇		2	69	2.0	2.0