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摘要:
针对目前入侵检测系统的脆弱性,提出了一种新的基于模糊模式识别的信息处理方法,建立了模式识别模型,把该模型应用于基于人工免疫原理的入侵检测系统的设计方案之中,这在一定程度上克服了传统的基于确定性数学模型的局限性.实验结果表明,该模型具有较高的检测效率.
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文献信息
篇名 基于模糊模式识别的免疫模型的设计
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 入侵检测系统 模糊模式识别 人工免疫 隶属度 网络入侵
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 89-91
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 2717字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁细国 武汉科技大学计算机科学与技术学院 9 27 3.0 4.0
2 符海东 武汉科技大学计算机科学与技术学院 35 199 7.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测系统
模糊模式识别
人工免疫
隶属度
网络入侵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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