改进的Fuzzy-Artmap网络在遥感图像分类中的应用

• 作者: 何建农 郑玉燕
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像分类 神经网络 模糊ARTMAP网络 径向基函数
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 11-12
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2007.11.006

摘要

提出了一种新的神经网络RBF Fuzzy-Artmap网络,该网络由径向基(RBF)神经网络和Fuzzy-Artmap网络构成.因为在Fuzzy-Artmap网络结构中使用了RBF网络的学习方法,因此克服了RBF网络和Fuzzy-Artmap网络的缺点,具有在线增量学习的功能,且不受样本输入顺序的影响.将新型网络应用到遥感图像分类中,得到了满意的分类精度,是一种有效的图像分类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何建农	福州大学数学与计算机科学学院	46	441	13.0	19.0
2	郑玉燕	福州大学数学与计算机科学学院	4	23	3.0	4.0