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摘要:
移动通信领域迫切需要在地理分布的经营分析系统之间交换标准的数据挖掘模型.尽管预测模型标记语言已经成为数据挖掘模型交换格式的业界标准,但并没形成可用的框架来指导标准交换模型的生产过程.该文提出了支持挖掘模型交换和移动通信客户流失分析的决策树算法框架.利用该框架构建了流失预警系统,并使用模拟客户数据验证了其有效性.对标准交换模型进行了适当扩展,以支持对移动通信数据更加有效的流失分析.
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文献信息
篇名 基于PMML的移动通信客户流失模型交换
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 移动通信 数据挖掘 预测模型标记语言 决策树 流失分析
年,卷(期) 2007,(22) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 73-75
页数 3页 分类号 TP311
字数 3691字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.22.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨冬青 北京大学计算机系数据库与信息系统研究室 97 4962 32.0 70.0
2 王腾蛟 北京大学计算机系数据库与信息系统研究室 60 1977 21.0 44.0
3 常雷 北京大学计算机系数据库与信息系统研究室 5 4 2.0 2.0
4 陈良 北京大学计算机系数据库与信息系统研究室 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动通信
数据挖掘
预测模型标记语言
决策树
流失分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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