原文服务方: 生态学报       
摘要:
在探索性空间数据分析(Exploratory spatial data analysis)和数据转化的基础上,利用反距离加权(Inverse distance weighring,IDW)、径向基函数(Radial basis functions,RBF)、普通克里格(Ordinary Kriging,OK),3种插值方法,对2003年8月获得的珠江口浮游植物丰度数据进行插值运算,并对插值准确度进行交叉验证.结果显示,珠江口浮游植物丰度数据具有离散性大、存在极大和极小值、呈正偏分布等特点.而对数转化能大大减小数据的离散性和不对称性,有效消除插值结果图中各类插值噪音.交叉验证显示,插值精确度OK最高,RBF次之,IDW最低.观察插值结果等值面图,发现3种方法均能较客观地模拟出浮游植物丰度的总体分布趋势,在对局部趋势的模拟上,OK的表现最好.综合评定,OK为最适合珠江口浮游植物丰度数据的插值方法.半变异模型的选择对OK的插值结果影响不明显.在四种半变异模型中,圆形模型的拟合效果最好.
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文献信息
篇名 海洋浮游植物丰度的空间插值优化
来源期刊 生态学报 学科
关键词 空间插值 浮游植物丰度 优化
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2880-2888
页数 9页 分类号 Q178.53
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0933.2007.07.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴明 中国水产科学研究院南海水产研究所 9 144 5.0 9.0
2 李纯厚 中国水产科学研究院南海水产研究所 81 1369 21.0 34.0
3 林钦 中国水产科学研究院南海水产研究所 46 973 19.0 30.0
4 蔡文贵 中国水产科学研究院南海水产研究所 19 581 14.0 19.0
5 林琳 中国水产科学研究院南海水产研究所 5 50 4.0 5.0
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空间插值
浮游植物丰度
优化
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相关学者/机构
期刊影响力
生态学报
半月刊
1000-0933
11-2031/Q
16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
14991
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