人脸特征提取与识别技术研究

• 作者: 聂铁铸 谌海新 魏冬冬
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征提取 弹性图匹配 人工神经网络 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 69-72,76
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5201字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2007.03.021

摘要

人脸识别是模式识别和人工智能领域的一个研究热点,近年来,特征提取与识别作为人脸识别系统的关键环节得到了更为广泛和深入的研究.本文首先简要回顾了人脸识别技术的研究背景及发展历程,对目前人脸特征提取与识别的主要方法进行了分类总结.通过对各种特征提取与识别方法的分析与比较,总结了当前存在的技术困难,并展望了今后的研究趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谌海新	国防科技大学电子科学与工程学院信息工程系	4	82	4.0	4.0
2	魏冬冬	国防科技大学电子科学与工程学院信息工程系	3	54	3.0	3.0
3	聂铁铸		1	36	1.0	1.0