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高度机动目标异步航迹融合算法
高度机动目标异步航迹融合算法
作者:
姜长生
辅小荣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
目标跟踪
Jerk模型
异步融合
极大似然融合
坐标转换Kalman滤波
摘要:
在现代空战中,由于作战的需要,飞机运动会出现高度机动的情况.讨论了高度机动模型(Jerk model)目标跟踪问题,根据机载传感器中不同类型传感器的特点,提出了在高度机动模型下基于坐标转换Kalman滤波的异步目标跟踪融合算法.仿真结果表明,该算法可以有效地改善跟踪高度机动目标的性能.
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目标跟踪
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扩展卡尔曼滤波
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一种机动目标跟踪的异步航迹融合算法
机动目标跟踪
异步融合
机动检测
内容分析
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文献信息
篇名
高度机动目标异步航迹融合算法
来源期刊
系统仿真学报
学科
工学
关键词
目标跟踪
Jerk模型
异步融合
极大似然融合
坐标转换Kalman滤波
年,卷(期)
2007,(13)
所属期刊栏目
信息、控制、决策与仿真
研究方向
页码范围
2992-2994,3008
页数
4页
分类号
TP391
字数
2714字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-731X.2007.13.028
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
姜长生
南京航空航天大学自动化学院
380
3810
27.0
38.0
2
辅小荣
盐城工学院电信学院
7
26
3.0
5.0
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目标跟踪
Jerk模型
异步融合
极大似然融合
坐标转换Kalman滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
主办单位:
北京仿真中心
中国系统仿真学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-731X
CN:
11-3092/V
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区永定路50号院
邮发代号:
82-9
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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