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摘要:
在现代空战中,由于作战的需要,飞机运动会出现高度机动的情况.讨论了高度机动模型(Jerk model)目标跟踪问题,根据机载传感器中不同类型传感器的特点,提出了在高度机动模型下基于坐标转换Kalman滤波的异步目标跟踪融合算法.仿真结果表明,该算法可以有效地改善跟踪高度机动目标的性能.
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内容分析
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文献信息
篇名 高度机动目标异步航迹融合算法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 目标跟踪 Jerk模型 异步融合 极大似然融合 坐标转换Kalman滤波
年,卷(期) 2007,(13) 所属期刊栏目 信息、控制、决策与仿真
研究方向 页码范围 2992-2994,3008
页数 4页 分类号 TP391
字数 2714字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2007.13.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜长生 南京航空航天大学自动化学院 380 3810 27.0 38.0
2 辅小荣 盐城工学院电信学院 7 26 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
Jerk模型
异步融合
极大似然融合
坐标转换Kalman滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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