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摘要:
基于相似性度量的图像检索方法大多仅考虑检索图像与结果图像之间的距离,而不考虑结果之间的关系,使得检索精度受到影响.该文提出了基于加权关系图谱特征的图像检索算法,该算法利用检索图像与检索初始结果图像的距离构造加权关系图,利用该关系图的谱系数夹角特征确定最终输出的检索结果.对比检索实验表明,该方法可以提高检索的精度、具有较好的稳定性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于加权关系图谱特征的图像检索
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 基于内容的图像检索 加权关系图 图谱特征
年,卷(期) 2007,(24) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 19-21,24
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3872字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.24.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翟素兰 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 27 129 6.0 9.0
2 汤进 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 83 407 11.0 15.0
3 罗斌 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 181 1213 16.0 25.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容的图像检索
加权关系图
图谱特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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