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摘要:
对液压传动系统进行状态监测,可以保证和提高液压传动系统可靠性,而液压传动系统的故障往往经历一个从产生到发展、从轻微到严重的渐变过程,因此尽早识别轻微故障,对于提高液压系统的安全性具有重要的意义.如支持向量机可以在这个领域能发挥很重要的作用.研究了基于振动的液压传动系统的状态监测方法,利用支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)获得各个样本的后验概率信息,然后通过引入损失函数,使诊断决策的平均损失达到最小.模拟液压泵故障实验证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于振动的液压传动系统状态监测方法研究
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 液压传动系统 支持向量机 状态监测 损失函数
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 193-195
页数 3页 分类号 TH135|TP137.9
字数 2994字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2007.09.085
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 原立涛 6 16 2.0 3.0
2 任丽华 宁波大红鹰职业技术学院软件学院 12 19 3.0 3.0
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
液压传动系统
支持向量机
状态监测
损失函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
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49
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