用灰色多变量模型预测变压器油中气体的方法

• 作者: 肖燕彩 陈秀海
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色多变量模型 预测 油中气体 变压器 方法 特征参数
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 电气设备故障诊断与在线监测
• 页码范围: 98-101
• 页数: 4页
• 分类号: TM855
• 字数: 2353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6520.2007.08.023

摘要

变压器的油中溶解气体分析(DGA)是变压器绝缘寿命估计和绝缘故障诊断的重要依据,变压器油中气体体积分数的预测是周期性测试的重要补充.为此,在研究现有气体预测方法的基础上,提出使用灰色多变量模型来预测变压器的油中气体体积分数,以克服常用预测方法在预测时一般只考虑某一个特征参数或单独考虑几个特征参数发展变化的不足.灰色多变量模型可使用从同一信号中提取的多个诊断指标同时进行预测,从系统的角度统一描述各特征参数,因而能获得较准确的预测结果.另外还用绝对关联度进行了气体的相关性分析,这是使用灰色多变量模型进行预测的前提.预测实例表明了该方法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖燕彩	北京交通大学机电学院	19	401	11.0	19.0
2	陈秀海		11	251	9.0	11.0