一个长江中下游夏季降水的物理统计预测模型

• 作者: Choi Young-Jean 王会军 范可
• 来源期刊: 科学通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 年际增幅 长江中下游夏季降水 预测模型 预测技巧内容
• 年，卷（期）: 2007,（24）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2900-2905
• 页数: 6页
• 分类号: P4
• 字数: 6185字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0023-074x.2007.24.014

摘要

提出了一个长江中下游夏季(6～8月)降水的短期气候预测方法, 通过预测夏季降水的年际增幅, 进而再预测降水. 年际增幅(DY)定义为当年的变量值减去前一年的变量值. YR定义为长江中下游夏季平均季降水率. 通过分析与YR年际增幅有关的冬、春季节大气环流, 确定6个关键的预测因子, 建立物理统计的预测模型, 预测因子是南极涛动, 印尼-澳洲附近的850和200 hPa经向风垂直切变等. 这个预测模型对YR在1997～2006年后报中显示了很高的预测技巧, 预测的平均均方根误差是18%. 预测模型能够再现YR在1984～1998年的上升趋势和1998～2006年的下降趋势. 考虑到目前中国夏季降水的平均预测水平是60%～70%, 而长江中下游地区夏季降水的预测水平不高, 因此, 通过预测长江中下游夏季降水的年际增幅(然后再预测夏季降水)的方法, 能够显著地提高长江中下游夏季降水的业务预测技巧, 并具有潜在的应用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	Choi Young-Jean	韩国气象研究所韩国气象局	1	84	1.0	1.0