基于Hyperion高光谱图像的氮和叶绿素制图

• 作者: 牛铮 袁金国
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: Hyperion高光谱图像 表观反射率 6S大气校正 NDVI 一阶导数反射率 氮和叶绿素制图
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 172-178
• 页数: 7页
• 分类号: TP79|O177.7
• 字数: 6742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2007.04.034

摘要

利用云南省西双版纳的Hyperion高光谱图像,利用多元逐步线性回归建立了Hyperion一阶导数反射率与氮浓度和叶绿素浓度的关系,结果表明:经6S模型大气校正的Hyperion反射率与野外实测冠层反射率基本吻合;经6S校正的反射率计算的NDVI,高于用绝对亮度、表观反射率计算的NDVI,而且前者与野外实测计算的NDVI最接近;预测氮和叶绿素浓度的模型中大部分入选波长与蛋白质的吸收有关,R2分别为0.586和0.506.产生了冠层水平氮和叶绿素浓度的空间分布.结果表明:水稻的氮浓度最高,为2.5%～3.5%,其次为甘蔗、土豆、茶树,氮浓度为1.0%～2.5%,而大多数森林的氮浓度在1.0%～1.5%.对于叶绿素,水稻、马铃薯的叶绿素浓度最高,为25%～35%,其次为玉米、甘蔗,叶绿素浓度为20%～30%,而栗树的叶绿素浓度为20%～25%.证明高光谱图像是大尺度估算植被生化组分的有效方式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛铮	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	170	4965	38.0	60.0
2	袁金国	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	6	253	6.0	6.0