基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
文本分类是信息处理的重要研究方向,现在应用较多的是基于统计计算的分类方法.介绍了利用模糊认知图的文本分类推理理论与算法,该方法是基于数值推理的,实现将统计与规则融合推理,灵活性较大,不需要语料的多次训练,适合于训练不充分和新主题的文本分类和多类分类,并具有一定的鲁棒性.
推荐文章
单值因果图模糊推理算法研究
因果图
模糊因果图
模糊数
推理算法
基于模糊聚类的文本分类器
文本分类
模糊聚类
编网法
模糊相似度
基于词共现的文本分类算法
词共现
TF-IDF
向量空间模型
特征选择
基于改进模糊语法增量式算法的文本分类方法
文本分类
机器学习
增量式
模糊语法
重新训练
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于模糊认知图的文本分类推理算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 文本分类 模糊认知图 推理算法
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 155-158
页数 4页 分类号 TP39
字数 4528字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.12.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王元元 解放军理工大学指挥自动化学院 46 351 12.0 16.0
2 张桂芸 北京科技大学信息工程学院 4 57 4.0 4.0
6 刘洋 天津师范大学计算机与信息工程学院 36 125 6.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (28)
共引文献  (400)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (45)
1975(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2001(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2011(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2012(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2013(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2014(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2015(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2018(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2019(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2020(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
文本分类
模糊认知图
推理算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导