用SVRM预测变压器油中溶解气体量

• 作者: 孙宇 费胜巍
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器油 支持向量回归机 时间序列 预测 溶解气体 回归算法 小样本
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 电气设备故障诊断与在线监测
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: TM407
• 字数: 3235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6520.2007.08.019

摘要

变压器油中溶解气体体积分数的预测对变压器故障的早期发现,确保电力系统安全运行有着重要意义.针对现有预测方法的不足,提出了基于支持向量回归机(SVRM)的变压器油中溶解气体体积分数的预测方法,在SVRM算法基础上建立了预测模型,其中结合网格法和留一交叉检验法寻求SVRM中最优的参数组合.变压器油中溶解气体体积分数预测分析的实例表明,在同为小样本训练数据的情况下,SVRM比灰色模型有着更为优越的预测效果.研究表明,SVRM模型更适合于变压器油中溶解气体体积分数的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙宇	南京理工大学机械工程学院制造工程及自动化系	156	1394	18.0	28.0
2	费胜巍	南京理工大学机械工程学院制造工程及自动化系	7	149	5.0	7.0