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摘要:
高温物体的颜色与物体的温度存在复杂的非线性关系.基于BP神经网络在非线性函数逼近方面有优良特性,提出了用BP神经网络拟合高温物体颜色模型HSV中参数H、S与温度的映射关系的测温法.实验证实该测温法是可行的,且较传统的测温方法简单,误差小.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的图像颜色温度检测方法研究
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 BP神经网络 测温 HSV
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 传感器信号处理
研究方向 页码范围 343-345
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2230字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2007.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常丹华 燕山大学信息科学与工程学院 57 670 13.0 24.0
2 王伟艳 燕山大学信息科学与工程学院 2 15 2.0 2.0
3 赵春河 燕山大学信息科学与工程学院 2 15 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
测温
HSV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
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23
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