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摘要:
在分析SPIHT算法的基础上,针对SPIHT算法中存在的不足,采用9-7提升小波对原始图像进行小波变换,结合人眼视觉特性,对SPIHT算法的分集排序过程进行优化.实验仿真结果表明,优化的图像压缩算法是一种有效的图像压缩算法,其图像复原质量和信噪比均优于原SPIHT编码算法.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于9-7提升小波的SPIHT编码算法
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 图像压缩 嵌入式编码 提升小波 人眼视觉特性 分层树集合分裂算法
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 信源处理
研究方向 页码范围 362-363,405
页数 3页 分类号 TN919.81
字数 2627字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2007.11.136
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李玲远 华中师范大学电子与信息工程系 22 178 8.0 13.0
2 黄林 华中师范大学电子与信息工程系 12 30 3.0 5.0
3 詹翠丽 湖北工业大学商贸学院电子信息工程系 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
嵌入式编码
提升小波
人眼视觉特性
分层树集合分裂算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
总下载数(次)
35
总被引数(次)
42849
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导