原文服务方: 科技与创新       
摘要:
人口迁移算法(PMA)是一种新的仿生模拟进化算法.针对算法容易陷入局部最优解与计算量较大等不足对算法进行了改进,引入范数,并保留多个个体,通过典型的测试函数进行优化计算,测试结果表明改进后的方法是有效的.
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文献信息
篇名 改进人口迁移算法及其应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 人口迁移算法 全局优化 计算智能
年,卷(期) 2007,(36) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 199-200
页数 2页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.36.078
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张国立 华北电力大学数理系 36 725 12.0 26.0
2 申红莲 华北电力大学数理系 4 24 3.0 4.0
3 李振涛 华北电力大学数理系 7 77 5.0 7.0
4 王淑玲 华北电力大学数理系 6 68 4.0 6.0
5 倪贵博 华北电力大学数理系 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人口迁移算法
全局优化
计算智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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