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摘要:
从视觉和声音两方面对视频语义内容的表征技术进行研究.采用能反映时间语义约束、语义变化的帧切片策略选取关键帧,用时空注意力模型选择空域的内容,用分类器对这些区域进行基本语义分类识别,建立不同时间声音段的随机模型,进行声音语义内容表示和基本声音语义提取.实验表明,视频内容表征方式能简洁地表示视频的语义内容,有效提取视频基本语义.
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文献信息
篇名 视频语义分析内容表征方式研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 视频内容表示 特征表示 特征抽取 视频语义分析
年,卷(期) 2007,(13) 所属期刊栏目 多媒体技术及应用
研究方向 页码范围 218-220,229
页数 4页 分类号 TP311
字数 5357字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.13.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏维 成都信息工程学院计算机科学与技术系 28 84 5.0 8.0
2 叶斌 成都信息工程学院计算机科学与技术系 2 15 2.0 2.0
3 张元茂 成都信息工程学院计算机科学与技术系 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频内容表示
特征表示
特征抽取
视频语义分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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