一种改进的Fisher判别方法在人脸识别中的应用

• 作者: 方盛昌
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 核Fisher鉴别分析 人脸识别 矩阵相似度
• 年，卷（期）: 2007,（z2）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 87-88
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2073字
• 语种: 中文

摘要

对核Fisher鉴别分析进行了深入分析,发现了一种等价的但更为简单的非线性特征抽取方法.该方法利用一个映射将原始输入空间变换到一个更低维的空间RN中,然后在该空间上利用线性Fisher鉴别分析进行最优特征抽取.讨论了特征提取的一般模型,并提出了一种基于矩阵相似度的特征提取算法.通过ORL人脸数据库的数值实验,表明该算法比传统Fisher算法有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方盛昌	东华大学信息科学与技术学院	1	4	1.0	1.0