基于BP神经网络的ARM目标识别模型研究

• 作者: 任苏明 雷鹏 高永成
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: BP神经网络 ARM 目标识别 Simlink
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 导弹与制导技术
• 页码范围: 88-90,93
• 页数: 4页
• 分类号: TN954.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2007.02.027

摘要

应用人工神经网络可以逼近任意非线性函数这一特性,从网络的逻辑结构、工作过程、学习方法等方面,构建与实现了基于BP神经网络的ARM目标识别方法.通过Matlab的Simlink进行仿真,仿真结果证明,模型能够比较准确地对ARM目标进行识别,符合防空作战的实际需要,同时也为防空指挥自动化提供支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷鹏	空军工程大学导弹学院	2	58	2.0	2.0
2	任苏明	空军工程大学导弹学院	6	6	1.0	2.0
3	高永成	空军工程大学导弹学院	1	5	1.0	1.0