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摘要:
针对复杂背景下的灰度图像,提出了一种基于人脸灰度分布特征、主分量分析方法(PCA)和数学形态学处理的多级弱分类器级联的人脸检测与人眼定位方法.试验证明该方法对光线、不同尺寸、表情姿态、部分遮挡、复杂背景等都有较好的检测效果.
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文献信息
篇名 灰度图像人脸检测算法研究
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 人脸检测 人眼定位 PCA算法 数学形态学
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 视频技术应用与工程
研究方向 页码范围 84-86
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2261字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2007.11.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 伍瑞卿 电子科技大学电子工程学院 27 151 7.0 11.0
2 樊丰 电子科技大学电子工程学院 26 136 7.0 10.0
3 曹永辉 电子科技大学电子工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
人眼定位
PCA算法
数学形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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