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新的利用相邻像素相关性的盲隐写分析算法研究
新的利用相邻像素相关性的盲隐写分析算法研究
作者:
孙星明
秦姣华
程小艳
原文服务方:
计算机应用研究
隐写分析
最不重要比特位隐写
相邻像素
摘要:
提出了一种新的基于统计特性的LSB隐写分析算法.该算法利用密写对图像中相邻像素相关性的影响来判断隐秘信息的有无.新算法只需考虑相邻像素对中像素值一个为奇数、另一个为偶数的情况,且只需分别统计奇数较大的相邻像素对的个数与偶数较大的相邻像素对的个数,统计量小,实现简单.实验结果表明,新的隐写分析算法具有较高的检测性能.
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文献信息
篇名
新的利用相邻像素相关性的盲隐写分析算法研究
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
隐写分析
最不重要比特位隐写
相邻像素
年,卷(期)
2007,(10)
所属期刊栏目
信息安全
研究方向
页码范围
128-130,134
页数
4页
分类号
TP309.2
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2007.10.039
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
孙星明
湖南大学计算机与通信学院
86
1164
20.0
28.0
2
程小艳
湖南大学计算机与通信学院
2
17
2.0
2.0
3
秦姣华
湖南大学计算机与通信学院
2
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研究主题发展历程
节点文献
隐写分析
最不重要比特位隐写
相邻像素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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