基于随机集的复杂境况下多目标测量

• 作者: 施文康 陈良洲
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标测量 随机集 杂波 信任测度 全局密度
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 881-884
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 2844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2007.06.006

摘要

在多传感器多目标融合系统中,多传感器所提供的信息常常不同类,难以融合,建立多传感器多目标的随机集观测模型可以解决统一融合问题.基于随机集理论,根据虚警及漏测的情况,给出了目标的信任测度及其全局密度.从单传感器单目标推广到多传感器多目标,建立了实用的多目标随机集测量模型,并根据实例证明了该模型的实用性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施文康	上海交通大学仪器科学与工程系	180	2724	26.0	43.0
2	陈良洲	华中科技大学仪器科学与技术系	11	95	6.0	9.0