基因芯片生物信号的自动识别

• 作者: 陈松柏
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 基因芯片 分析 图像处理 小波变换 功率谱
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 151-153,156
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|Q781
• 字数: 1987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2007.12.047

摘要

信号点自动识别是基因芯片信息自动提取的关键.为此,根据信号点、噪声和背景特征的关系提出一种新的自动识别方法:使用小波变换的方法实现图像的滤波增强;通过对功率谱的分析实现图像的信号点中心的网格定位;利用信号点边缘亮度特征实现信号点中心和半径的校正.仿真实验证明,该方法具有良好的抗噪声能力和弱信号辨识能力,能快速、准确地实现信号的点自动识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈松柏	四川农业大学工程技术学院	9	67	4.0	8.0